.svg){kind=logo}
Förbättring av processeffektivitet är den lägst hängande frukt för digitalisering i energi- och processindustrin. Processdata innebär nämligen processinformation av vilket bara en bråkdel utnyttjas idag i processtyrning. Det finns bara ett hinder på vägen: fel och onoggrannheter i processdatan.
Vad är tillräcklig datakvalitet?
Processdata är huvudsakligen mätvärden som alltid innebär en viss mätosäkerhet, dvs. större eller mindre mätfel. Speciellt störande för data-analys är tidsmässigt förändrande mätfel.
Nyckeltal som beskriver processeffektivitet, som verkningsgrader, materialeffektiviteter, urskiljningsgrader och utsläppsmängder beräknas från flere mätvärden. Ett litet fel eller drift i dessa mätvärden och vidare i nyckeltalet motsvarar en stor ändring i processeffektivitet och lönsamhet.
Beräkningsnoggrannheten av nyckeltal borde vara minst på nivån 1 – 2 %, för att ha nytta av dem som styrmedel.
En bra nyhet är att det är digitaliseringen som har kommit till hjälp vid kontinuerlig kvalitetssäkring av processdata.
Kontinuerlig försäkring av processdatans tillräckliga kvalitet
Kontinuerlig försäkring baserar sig på kontinuerlig analysering av processens och delprocessernas material- och energibalanser. Mätfel orsakar att balansekvationer inte stämmer. Stor datamängd och korrelationer mellan mätningar möjliggör estimering av mätfel i olika mätpositioner. De mest betydande estimerade fel kontrolleras med spårbara fältkalibreringar innan man genomför mätvärdeskorrigering.
Processdatans kvalitet är tillräcklig när balansanalysen inte lyfter upp mätfel, som skulle ha en betydelsefull effekt på slutsatserna från data.
Erfarenheter
Kvalitetssäkring av mätkvalitet bygger på samarbetet där Indmeas tillbringar sitt kunnande för att identifiera sannolika mätfel med hjälp av ackrediterade fältkalibreringar. Kunden tar hand om de nödvändiga åtgärderna i automations- och processdatasystemet.
Samarbetet i processdatans kvalitetssäkring påbörjas med att kunden ger Indmeas on-line tillgång till processdata. Därefter bestämmer Indmeas balansekvationer och genomför de behövliga grundkalibreringarna för att försäkra mätningarnas spårbarhet. Det krävs två till tre balansanalysrundor och kanske några tilläggskalibreringar för att få processdatakvaliteten till nivån där data-analyser tillbringar pålitlig information och slutsatser.
Kontinuerlig processdatakvalitet försäkras därefter genom månatliga balansanalyser. De komplementeras typiskt med några kalibreringar årligen för att bekräfta misstänkta mätfel och behålla spårbarheten i mätningarna.
Sammanfattning
Kontinuerlig verifiering av processdatans pålitlighet är förutsättningen för att den kan utnyttjas för bättre processeffektivitet.
Risto Kuoppamäki
Indmeas Oy
VD
Vi hjälper energi- och processindustrin att utnyttja processdata i den dagliga verksamheten och i utveckling av affärsverksamheten.
