Skall du oroa dig för digitaliseringen?

Wikipedia beskriver digitalisering som framgång av datateknologin i vår vardag. De unga har varit de snabbaste att omfamna den och använda sig av olika digitala apparater och produkter.

Från data till information

Digitaliseringen betyder inte enbart enorma mängder data. Enligt Tero Ojanperä  (Tero Ojanperä, artikel i Tekniikka &Talous 12.10.2017) data ensamt för sig är värdelöst. Värdet skapas först då data förädlats till information som man kan använda för att förbättra den nuvarande verksamheten.  För detta behöver du åtgång till metoderna av artificiell intelligens och maskininlärning (machine learning). Du använder dessa som skräddarsydda i din process. Du ställer upp och verifierar dem med hjälp av historiadata från processen. Under användningen förbättrar de automatiskt sin egen prestation och förutsägningskapacitet i takt med ökande “processerfarenheter”.

Process- och energiindustrins läge?

Inom process- och energiindustrin har man redan länge både producerat och tagit till vara digital processdata. Mängden data växer i snabb takt med nya trådlöst kommunicerande apparater och sensorer.

Det har numera blivit enkelt att dela processdatan med samarbetspartner utanför fabrikernas gränser. Detta upplevs inte mer som en risk.

Process- och energiindustrin har redan börjat reagera på digitaliseringstrenden. Koncernerna har bestämt sig att gå med i digitaliseringen och benämnt stödgrupper för detta. Flera fabriker har startat pilotprojekter för att bekanta sig med de nya möjligheterna.

Var ska du börja?

Digital data finns överallt. Frågan är bara vad skall du börja med.  I process- och energiindustrin är det mest lockande att börja med förbättring av process- och energieffektivitet samt processens användbarhet (Mika Järvensivu Tekniikka & Talous, tulevaisuuden tehdas 11.9.17). Förbättringen nås genom att utnyttja on-line den detaljerade drifterfarenheten som döljer sig i historiadatabasen.  Förbättringen fokuserar inte på processinvesteringar utan best practice drift med nuvarade anläggning  och personal.

Vilka hinder finns det?

Är du som dina flesta kolleger, har du tre hinder:

1. Bristfällig kunskap om databehandling, data-analys och  maskininlärning.
2. Fel och onoggrannheter i processdatan.  
3. Genomförandet av förändringar i personalens arbetssätt

I följande blog skall jag dela min åsikt om hur du kan kringgå dessa hinder.

Hur är det – skall du oroa dig?

Jag tror att du skulle.  I synnerhet om du tillsvidare har bara tittat från sidan. De första i digitaliseringståget hamstrar de bästa platserna och delar konkurrensfördelarna. Den gamla visdomen om “Den som väntar på något gott väntar aldrig för länge”, och ”Ju längre du väntar desto bättre du får” (?) håller inte denna gång.

Risto Kuoppamäki

Indmeas Oy

VD

Vi hjälper energi- och processindustrin att utnyttja processdata i den dagliga verksamheten och i utveckling av affärsverksamheten.